计算机仿真技术在物流界的应用
发布于:2011/8/18 来源：http;//www.66083797.com 点击次数：
上海货运公司 如何可以通过适当的路径优化来减少空车的机率，并且在空车不可避免的情况下，如何优化陆地的运输距离来减少运输成本。这些都是逻辑工程师需要解决的问题。正如物流系统的每一个环节一样，其实都是一个规划模型。但是，由于结合实际中的成本分析，风险分析，稳定性分析等等，使得运输公司对工业工程的技术有一个很综合的需求，总体来讲，即便是对于像UPS这样已经非常赢利，技术上非常成熟的企业来说，同样是有着可改善的余地的。
物流优化从整体上来讲，仅仅涉及到一些分配模型，运输模型，
上海到西宁货运以及比较有名的TSP等等。然而，实际过程中的运用远非如此。很多小的公司，的确是通过运筹学的理论来寻优。采用的方法都很雷同。一般都是以VB为界面，调用CPLEX的API函数来进行优化计算。但是由于这样的成本/路线模型大多是NP-Hard，所以，对于大公司，很难通过传统的寻优理论来分析大的问题。最优解固然吸引人，但是如果为了寻优化上两天的时间，就显然得不偿失。以JBHunt为例，几乎所有的决策都是在每天早上两点到四点这两个小时之间完成的。这两个小时之内，需要得到从车主那里传来的信息，需要运行软件进行优化，然后再把决策反馈给车主，很显然，对于大多数问题而言，两个小时找到最优解，难上加难，因此，这些公司提供的大多数是启发式算法。
物流优化需要从操作层向作业层渗透
当前，我国物流从功能和发展潜力来看，主要还是依靠经验和感觉自然形成物流系统。自然形成的物流系统由于缺乏前瞻性和系统规划，在物流资源的配置，物流网络的结构等方面，很难保证其可靠性、合理性、协调性和最优化。而物流运作过程，主要以经验管理为主，基本上没有采用优化理论和方法，不合理现象随处可见。
计算机仿真技术是目前比较先进的物流系统研究方法，它的一个最大的优点是，不需实际安装设备，不需实际实施方案即可验证设备的导入效果和比较各种方案的优劣。在工程建设或作业流程的计划阶段发现和解决问题，对降低整个物流投资成本起到重要作用。
系统仿真一般分为离散事件系统仿真和连续事件系统仿真，连续系统的状态变量是连续变化的，例如流体系统、热能系统等属于连续事件系统。离散事件系统的状态变量只是在离散时间点上发生变化。通常所指的物流属于离散事件系统，所以本文所涉及的系统仿真都是指离散事件系统仿真。
物流作业作为供应链上非常重要的一环，是需要其他环节的强大的支持。可以说，企业生产计划的制定，库存管理，运输管理，以及销售策略的制定都是相互制约相互支持的。西方国家大部分供应链中的企业所面临的主要问题是如何利用数据。和早期发展不同，
上海到西宁货运大多数企业基本上都已经有了比较完善的数据采集和储存系统。然而，由于各环节之间数据无法完全共享，所以，数据没有得到充分的使用。这导致的结果是供应链上每一个环节的厂商在做决策是过分依赖下一个环节反馈回来的信息，而不是客观的参考由最终消费者反馈的订单的信息。这导致了每个环节之间决策的冲突。所以，要想从根本上解决物流运输过程中的优化难题，需要从一个更高的层次来看待这个过程，也就是供应链层次，如果物流作业能够从操作层面向作业层面渗透，整条供应链上物品流转信息实时透明，将会在很大程度上提供供应链运作效率，而不单单是物流企业的运作效率了。
